AI 量化交易，一个人也可以干

研究构建一个自研、可运行、可复现的个人 AI量化交易系统

01框架

四大领域 · 研究驱动

从数据底层到策略顶层，我们分为 4 个不同的领域来研究：数据、策略、风险管理与执行、大语言模型与智能代理

数据层：API接入， K 线 + Level2 快照，资金流向，另类数据；自动清洗、存储与备份。

策略层：股票（择时与轮动）、债券（久期与套息）、期权（收租、保护性认沽、价差与跨式）。不做因子挖掘与高频预测。

风控与执行层：仓位管理（凯利 / 固定比例 / 波动率目标），头寸管理（Delta，Theta, 行权价，到期日)

认知与决策层：解读财报、舆情、宏观新闻，推理市场情绪，辅助形成决策。

02关注

跟踪前沿动态，分享实用工具，带来亲身实践的深度测评。